MySQL中where和having的区别、SQL语句执行顺序

where和having的区别

我们都知道where后不能使用聚合函数，而having后既可以接聚合函数也可以接普通条件，那么就会有一个问题：既然where能做的事having都可以做到，那么还用where干啥？

因此我们对where和having的区别进行对比：

区别1：where可以直接使用表中的字段作为筛选条件，但不能使用分组中的计算函数作为筛选条件；having必须与group by配合使用，可以把分组计算的函数和分组字段作为筛选条件

这决定了，在需要对数据进行分组统计的时候，having可以完成where所不能完成的任务。这是因为：在查询语法结构中，where在group by之前，所以无法对分组结构进行筛选。having在group by之后，可以使用分组字段和分组中的计算函数对分组的结果集进行筛选，这个功能是where无法完成的。另外，where排除的记录不再包含在分组中。

区别2：如果需要通过连接（即多表连接查询）从关联表中获取需要的数据，where是先筛选后连接，而having是先连接后筛选

这一点决定了在关联查询中，where比having更高效。因为where可以先筛选数据，用一个筛选后的较小数据集和关联表进行连接，这样占用的资源比较少，因此执行效率也比较高。having则需要先把结果集准备好，也就是用未被筛选的数据集与关联表进行关联，然后对这个大的数据集进行筛选，这样占用的资源就比较多，执行效率也比较低。

结论：
where和having并不是相互排斥的，因此在开发中：
1. 如果只有普通条件则使用where；
2. 如果只有聚合函数，则使用having；
3. 如果两者都有，则使用where筛选普通条件，使用having筛选带函数的条件；（如需求2中的第一种筛选方式）

SQL语句执行顺序

这里提一下SQL语句的顺序，现在我们通常用的比较多的应该是MySQL5.7及以上版本，他们使用的SQL99语法规则，旧版的规则暂时忽略

# SQL99语法
select 字段|表达式|常量值|函数 (可以使用聚合函数)
from 表名（单表查询）
[from 表1 [inner|left|right|cross|natural] join 表2 on 多表的连接条件]
where 过滤条件 （不可以使用聚合函数）
group by 字段
having 过滤条件 （可以使用聚合函数）
order by 字段 [asc|desc]
limit 起始索引,增量长度

然后我们直接本主题，一条完整的SQL语句的执行顺序如下：

from --> on --> [inner|left|right|cross|natural] join --> where --> group by --> having --> select --> distinct --> order by --> limit

说明：

**1. from用于确定要查询的数据表

2. 如果是多表连接，则需要通过on后的条件对多个表进行连接

3. join将多个表连接起来，其中left和right等关键字来确定用户需要使用哪个表作为基准表（因为基准表不同，返回的数据量也不同，不明白左右连接的可以查看MySQL内连接、左连接、右连接、交叉连接、自连接的区别）

4. 使用where后的条件过滤掉不符合需求的数据

5. group by对上述过滤后的数据进行分组

6. having对分组后的数据进行二次筛选/过滤

----（上述操作都是对数据从行的维度进行筛选）----

7. select从筛选完的数据中提取用户需要查询的字段（select从筛选结果的列的维度上进行筛选）

8. distinct对select提取的列进行去重

9. order by对上述结果进行排序

10. limit对排序后的数据进行分页返回给用户**

从SQL语句的执行顺序也可以看出为什么where比having的执行效率高。因为where在分组之前已经过滤掉了一部分数据，因此将减少数据执行分组时的数据量。