深度学习

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CNN中的卷积卷积过程什么是卷积层：多个滤波器（卷积核）叠加便成了卷积层一个卷积层有多少个参数：一个卷积核使用一套权值以便”扫视’数据每一处时以同样的方式抽取特征，最终得到的是一种特征解析：图中input 773中，7*7代表图像的像素/长宽，3代表R、G、B三个颜色通道，可以看到周边有填充0； 有

pip换国内源永久换源，建议使用阿里源，因为清华源偶尔会不稳定pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

本地部署清华anaconda开源镜像源anaconda是一个非常方便且好用的python虚拟环境管理工具，但是使用anaconda安装python模块对国内用户来说并不是很友好，幸亏国内有很多大厂为我们提供了很多开源镜像，作为一名科研dog，使用最多的还是清华的开源镜像，但清华的镜像源有时候并不是很

tensorflow-gpu报错：from tensorflow.python.keras._impl.keras.backend import abs ImportError: cannot import name 'abs'今天在使用训练好 的模型时，调用tensorflow-gpu报错：fro

LXD虚拟容器挂载iso报错：mount: matlab/: mount failed: Operation not permitted想在LXD中安装matlab2017b，没想到在第一步挂载的时候就报错了，执行挂载命令：sudo mount -t auto -o loop R2017b_glnx

Ubuntu 20.04安装MATLAB2017b1. 下载安装包网上有很多博客提供了安装包，这里不再提供。但需要说明的是，本文的安装方式是基于iso镜像的，不适用于压缩包安装包。2. 挂载镜像# 创建挂载点sudo mkdir matlab# 挂载iso镜像sudo mount -t auto -

Ubuntu20.04 安装 Anaconda并配置环境变量1. 下载Anaconda安装包从清华开源镜像站下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/选择 .sh后缀的安装包进行下载。2. 安装找到下载好的conda安装包：sh

利用LXD搭建多人共用GPU服务器本文参考 训哥 的博客 使用 LXD 搭建多人使用的 GPU 服务器 实现，大部分内容没变（没错，就是懒的写），因为训哥的环境和主机跟我的不一样，中途出现很多错误，这里主要记录一下其中遇到的问题和解决思路。本文中需要注意的地方我都已用红色 一级标题 给出。环

Numpy对数组进行排序，返回排序后的索引c = np.arange(10)# 随机打乱数组np.random.shuffle(c)print(c)# 打印carray([2, 8, 5, 6, 9, 0, 4, 3, 1, 7])# 对数组进行排序，默认按升序cc = np.sort(c)prin