Anaconda

pip换国内源永久换源，建议使用阿里源，因为清华源偶尔会不稳定pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

本地部署清华anaconda开源镜像源anaconda是一个非常方便且好用的python虚拟环境管理工具，但是使用anaconda安装python模块对国内用户来说并不是很友好，幸亏国内有很多大厂为我们提供了很多开源镜像，作为一名科研dog，使用最多的还是清华的开源镜像，但清华的镜像源有时候并不是很

tensorflow-gpu报错：from tensorflow.python.keras._impl.keras.backend import abs ImportError: cannot import name 'abs'今天在使用训练好 的模型时，调用tensorflow-gpu报错：fro

Ubuntu20.04 安装 Anaconda并配置环境变量1. 下载Anaconda安装包从清华开源镜像站下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/选择 .sh后缀的安装包进行下载。2. 安装找到下载好的conda安装包：sh

pycharm运行程序一切正常，但是debug不管哪个文件都会提示报错信息如下：D:\Anaconda3\envs\zhuankeba\python.exe "D:\PyCharm 2018.2.4\helpers\pydev\pydevd.py" --multiproc --q

本文介绍的是win10+anaconda环境下安装pytorch的GPU版本，如果安装CPU版本，看另一篇文章：三步安装pytorch-cpu（win10下安装pytorch-cpu）安装pytorch的GPU版本流程与CPU版本安装类似，首先，添加清华pytorch源：conda config -

win10系统高版本显卡驱动不需要使用nvidia-smi.exe文件，可以直接在命令行窗口输入：nvidia-smi回车即可。还查了老半天，真蠢啊

开发环境：win10x64cuda10.0anaconda4.0.0安装scikit-learn后可以导入，但运行报错。解决：卸载sklearn，然后重新安装。先看官网安装说明：通过上面的截图可以看到，如果conda和pip都安装失败，可以使用轮子单独安装，前提是自己去下载满足要求的轮子。先扔一个国

开发环境：win10x64cuda10.0anaconda4.0.0这个报错是由于Scipy与Numpy版本不兼容导致的，一般是由于Scipy版本过高，而Numpy版本过低解决：卸载两个模块（或者其中一个模块）重新安装。卸载：#anaconda卸载condaremoveScipycondaremov

开发环境：win10x64cuda10.0anaconda4.0.0这个报错是由于依赖包版本过高（过新）造成的。现象还原：使用anaconda安装scikit-learn后，再安装matplotlib时报上述错误。解决：安装的matplotlib版本太高，降低版本即可解决。然而，这还不算完，一般使用